疎行列計算（UJMP，疎行列，Java8，ラムダ式）

今回は私的な行列計算のコードをアップします．なので，説明を書こうとは思っていないのですいません．
後にもしかしたら入れるかもしれません．

ラムダ式を用いた行列計算

	    
long start = System.currentTimeMillis();// 開始時間取得
long rowline=0;// 行列の行番号の変数初期化
List rowValue = new ArrayList();// 任意の行にある非ゼロ要素の列番号リスト

// 行列計算
for(long[] m : m1.availableCoordinates()){
     if(rowline == m[0]){
     　rowValue.add(BigDecimal.valueOf(m1.getAsDouble(m[0], m[1]) * a.getAsDouble(m[1], 0)));
     } else {
        // リストrowValueの値を合算し，行列にセット
        a_tmp.setAsDouble(rowValue.parallelStream().reduce((value1, value2) -> value1.add(value2)).get().doubleValue(), rowline, 0);
        rowline = m[0];// 行番号を更新
	rowValue.clear();// リストを初期化
	rowValue.add(BigDecimal.valueOf(m1.getAsDouble(m[0], m[1]) * a.getAsDouble(m[1], 0)));
     }
}
     a_tmp.setAsDouble(rowValue.parallelStream().reduce((value1, value2) -> value1.add(value2)).get().doubleValue(), rowline, 0);
     
     long end = System.currentTimeMillis();// 終了時間取得
     System.out.println("time:" + (end-start) + "ms");// 実行時間表示

非ゼロ要素のみ対象にした行列計算

	    
long start = System.currentTimeMillis();// 開始時間取得
long rowline = 0L;//  行列の行番号の変数初期化
Double sum =0.0;

for(long[] m : m1.availableCoordinates()){
      if(rowline == m[0]){
         sum += m1.getAsDouble(m[0], m[1]) * a.getAsDouble(m[1], 0);
      } else {
	        a_tmp.setAsDouble(sum, rowline, 0);
		rowline = m[0];
		sum = m1.getAsDouble(m[0], m[1]) * a.getAsDouble(m[1], 0);
	}
}

a_tmp.setAsDouble(sum, rowline, 0);
		
long end = System.currentTimeMillis();// 終了時間取得
System.out.println("time:" + (end-start) + "ms");
System.out.print("a: \n" + a_tmp );

行のリストからの行列計算

	
		long start = System.currentTimeMillis();// 開始時間取得
		List rowList = m1.getColumnList();// 行のリスト取得
		for(int i=0; i < rowList.size(); i++){
			Matrix row = rowList.get(i);
			double listSum =0.0;
			for(int j=0; j< row.getColumnCount(); j++){
				listSum += rowList.get(i).getAsDouble(0, j) * a.getAsDouble(j, 0);
			}
			a_tmp.setAsDouble(listSum, i, 0);
		}
		long end = System.currentTimeMillis();// 終了時間取得
		System.out.println("time:" + (end-start) + "ms");// 実行時間表示

ラムダ式を用いた並列行列計算

public class Parallel {
	public static void main(String[] args) {
		long start = System.currentTimeMillis();
		
		m1.getRowList().parallelStream()
		  .map(matrix -> Parallel.getTimesValue(matrix, a));
		  .forEachOrdered(value -> Parallel.aList.add(value));

		long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("time:" + (end-start) + "ms");
	}
	static double getTimesValue(Matrix matrix, Matrix a){
			
		    double listSum =0.0;
			for(int i=0; i< matrix.getColumnCount(); i++){
				listSum += matrix.getAsDouble(0, i) * a.getAsDouble(i, 0);
			}
			return listSum;
	}

参考サイト

• Universal Java Matrix Package
• Java8ラムダ式の使い方の基本